发明专利 已授权

一种基于KD树和改进加权KNN的室内指纹定位方法

📄 申请号:CN202010712334.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-07-22
公开号
CN111918211A
公开日
2020-11-10
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

室内导航, 商场定位服务, 智慧城市, 应急消防救援定位, 物联网位置感知

摘要

本发明公开一种基于KD树和改进加权KNN的室内指纹定位方法,包括步骤:1.1构建RSS指纹数据库;1.2采集不同位置的RSS序列,并对采集到的RSS序列进行均值平滑滤波处理,得到滤波后的RSS指纹信息;1.3基于RSS指纹数据库构建KD树存储结构,将得到的滤波后的RSS指纹信息输入KD树存储结构进行处理,得到K个近邻点的RSS指纹特征;1.4计算K个近邻点的RSS指纹特征与滤波后的RSS指纹信息的余弦相似度,得到K个近邻点的RSS指纹特征与滤波后的RSS指纹信息的余弦相似度的系数;1.5将得到的余弦相似度系数输入softmax加权KNN算法中进行处理,输出概率相似度作为加权KNN算法的权重,并计算得到最终定位结果。本发明提升了室内定位精度和定位效率,也降低了终端差异对定位精度的影响。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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