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一种基于GCN的重大事件趋势预测方法

Name: 一种基于GCN的重大事件趋势预测方法
SKU: 2020113284863
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011328486.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-24

公开号

CN112989060B

公开日

2022-04-15

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F16_28 , G06F16_35 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图卷积网络图卷积网络人工智能算法趋势预测

应用场景

重大事件预测, 舆情分析, 社会态势感知, 公共安全, 金融预测

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摘要

本发明公开了一种基于GCN的重大事件趋势预测方法。本发明从关系型数据库获取结构化事件信息数据，构建事件语义关联图，选择时间片粒度分割出局部图；基于GCN的趋势预测模型模型输入为多个局部事件语义关联图的节点向量和邻接矩阵，输出为趋势等级。该方法增强了对文本的语义理解，预测精度优于基于专家知识构建特征的方法。本发明方法具有时效性高、普适性强等优点，在重大事件趋势等级预测上具有广阔的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于改进的蒙哥马利模幂电路的IC卡解密方法

当前第 / 件

矩形贴片-半模基片集成波导杂交型90度定向耦合器

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