发明专利已授权

基于HC-TC-LDA的重大事件趋势预测方法

📄 申请号：CN201910701134.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-07-31

公开号

CN110428102B

公开日

2021-11-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06F16_951 , G06F16_28 , G06F16_81 , G06F40_30 , G06N20_10 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理主题模型

应用场景

网络舆情监测, 突发事件预警, 新闻事件分析, 公共决策支持, 社交媒体趋势预测

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摘要

本发明公开基于HC‑TC‑LDA的重大事件趋势预测方法。首先，采用网络爬虫爬取专题新闻数据；然后，利用主题模型抽取特征，并针对LDA主题模型存在大量噪声词，且必须凭借经验手动设置主题数目的问题，设计了融合层次聚类、单词贡献度、LDA的主题模型HC‑TC‑LDA；最后，采用机器学习分类模型构建重大事件趋势预测模型。本发明方法的预测性能优于依赖专家知识进行特征指标构建的传统方法，能有效实现重大事件趋势的高精度预测，并且在方法普适性与时效性上该方法均具有一定优势，无需更多的领域专家知识，为战略决策制定提供一定的辅助支持,具有广阔的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

氨基化石墨烯改性脲醛树脂制备环保型胶粘剂的方法

当前第 / 件

一种可见光促进β-羰基砜化合物的制备方法

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