发明专利已授权

一种基于离散化布谷鸟搜索算法的伪标记数据生成方法

📄 申请号：CN202110364412.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-05

公开号

CN113094390B

公开日

2022-04-19

申请人

合肥学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2453

IPC 分类号

G06F16_2453 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

搜索算法人工智能算法数据处理优化算法数据生成搜索算法

应用场景

机器学习, 数据标注, 半监督学习, 模式识别, 大数据分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于排序学习技术领域，特别涉及一种基于离散化布谷鸟搜索算法的伪标记数据生成方法，所述的方法包括对于每一个查询采用池化技术获取少量的标记数据，对每一个查询‑文档对中，特征向量空间的每一维的特征进行归一化；对查询‑文档对的特征种类进行分类，同时计算每一类特征向量到原点的欧式距离，并将此距离作为鸟窝的特征维度变量；本发明通过将文档相关度标记问题转换为文档相似度的计算问题，即在候选未标记的文档中搜索与标记样本相似度最高的文档，进而将伪标记数据的生成问题转化成求解文档相似度的最优化问题；同时引入了全局搜索能力强的布谷鸟搜索算法，形成了基于离散化的布谷鸟寻优算法，确保了最终伪标记数据生成的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多采样点的引力自适应步长双向RRT路径规划方法

当前第 / 件

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议价

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