发明专利已授权

一种基于不规则区域下的禁忌粒子群优化DV-Hop定位方法

Name: 一种基于不规则区域下的禁忌粒子群优化DV-Hop定位方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021105363355
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110536335.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-17

公开号

CN113473355A

公开日

2021-10-01

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_02

IPC 分类号

H04W4_02 , H04W84_18 ,

技术画像

所属领域

无线定位技术无线定位技术智能优化算法无线传感器网络

应用场景

物联网位置感知, 智慧城市, 智能监控, 工业物联网, 环境监测

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摘要

本发明公开了一种不规则区域下的禁忌粒子群优化DV‑Hop定位方法，属于无线传感器网络中的节点定位技术领域。本发明步骤S1：初始化无线传感器网络，根据不规则区域特征，设置跳数临界值，并通过未知节点与锚节点之间的最大跳数和通信半径同最大跳跃距离误差修正平均一跳距离；步骤S2：使用禁忌粒子群算法替代最小二乘法求解未知节点位置。采用本发明的技术方案，能够限制在不规则区域下，过多的曲折路径导致未知节点与锚节点之间的估计距离异常值的出现，同时利用禁忌粒子群算法代替最小二乘法定位，能有效的提高节点定位精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113473355A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于卡车司机面部特征的困倦辨识方法及装置

当前第 / 件

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