发明专利已授权

一种基于边缘特征提取的遥感图像显著性检测方法

📄 申请号：CN202110535251.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-17

公开号

CN113408350B

公开日

2023-09-19

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V20_40 , G06V10_46 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别图像处理人工智能算法

应用场景

遥感图像分析, 目标检测, 地理测绘, 智慧城市, 环境监测

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摘要

本发明公开了一种基于边缘特征提取方法的遥感图像显著性检测方法。本发明包括一个基于ResNet34的编码器，边缘提取方法以及显著信息与显著边缘信息的融合方法。模型输入的是RGB三通道彩色光学遥感图像，首先用以ResNet34为主干的编码器提取特征，之后分别将提取得到的特征输入边缘特征与显著特征两个解码器中，通过连续的卷积对特征进行提取，最终输出显著性预测图。本方法使用了新的方式提取边缘特征，细化边缘，提高了显著目标的质量。并以U型网络提取上下文特征，抑制复杂背景，突出显著目标，从而拥有边缘效果更好的遥感图像显著目标检测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于不规则区域下的禁忌粒子群优化DV-Hop定位方法

当前第 / 件

面向大规模多元网络数据的简化可视分析方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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