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发明专利
已授权
一种基于卡车司机面部特征的困倦辨识方法及装置
📄 申请号:CN202110539062.X
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-05-18
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06V20_59
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
驾驶员监测
应用场景
驾驶安全, 疲劳驾驶预警, 智能网联汽车, 车队管理, 交通安全监管
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摘要
本发明公开一种基于卡车司机面部特征的困倦辨识方法及装置,所述方法包括:采集驾驶人的人脸图像数据,构建为数据集;构建并训练人脸检测模型,通过训练好的人脸检测模型进行人脸检测及追踪;构建并训练人脸对齐模型,通过训练好的人脸对齐模型进行人脸关键点定位,提取驾驶人眼动、嘴部困倦表征参数数据;基于人脸关键点定位结果,通过三维立体空间与二维图像之间的映射关系,提取头部困倦表征参数数据;对困倦表征参数数据进行数据清洗及数据预处理;构建并训练PSO‑GRNN模型,通过训练好的PSO‑GRNN模型对实时采集的人脸图像数据进行卡车司机困倦驾驶状态辨识。本发明能够快速准确地对中年卡车司机进行困倦驾驶辨识。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于铁磁斯格明子手性转换的微波振荡器
当前第 / 件
一种基于不规则区域下的禁忌粒子群优化DV-Hop定位方法
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委托待转让
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未申报
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