发明专利已授权

一种基于多层多核学习与区域合并的砂岩孔隙检测方法

📄 申请号：CN202110733714.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-30

公开号

CN113506253B

公开日

2023-04-11

申请人

东北石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_194 , G06T5_00 ,

技术画像

所属领域

检测方法多核学习图像分割模式识别检测方法

应用场景

油气勘探, 砂岩储层评价, 地质分析, 岩心图像处理, 孔隙结构表征

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摘要

本发明涉及一种基于多层多核学习与区域合并的砂岩孔隙检测方法，包括：获取原始孔隙图像，对图像去噪和图像增强处理，再对图像进行SLIC超像素分割；构建RAG区域邻接图，标记区域间的相邻关系；在超像素分割后进行人工标注，二分类为孔隙区域和非孔隙区域；对训练集图像提取人工特征，得到多特征融合的特征向量，构建多层多核模型；将测试集图像提取多特征向量，输入到保存后的模型中；输出为当前区域为孔隙的概率，作为区域相似性度量值；计算图中每个相邻区域的相似程度；进行区域合并；输出孔隙检测区域。本发明利用多层多核学习算法进一步提高区域识别的准确率，可以更好地区分图像目标区域与背景区域，提高了检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种获得平整、均匀、致密钙钛矿薄膜的方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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