发明专利 已授权

基于生成式预训练模型参数精调整的可控文本生成方法

📄 申请号:CN202111627389.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-12-28
公开号
CN114297382A
公开日
2022-04-08
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能写作, 对话系统, 内容生成, 机器翻译, 文本摘要

摘要

本发明提出基于生成式预训练模型参数精调整的可控文本生成方法。首先在生成式预训练模型的词嵌入层自定义条件编码,再将控制文本作为提示进行参数精调整,更新控制文本参数,使整个原始输入序列的负对数似然函数值最小化,以减少计算量,从而提高模型训练速度;同时在模型生成操作层融入编码网络实现可控归一化,使特征方差在不同深度的解码模块中保持偏向控制文本的范围,以提高模型的可控生成能力,从而提高可控文本生成精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220610
✅ 授权
20220426
?? 实质审查的生效 :
20220408
📄 公开

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