发明专利 已授权

基于深度学习的微通道下大肠杆菌与微球的三维定位方法

📄 申请号:CN202210625685.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-06-02
公开号
CN114897875B
公开日
2022-11-11
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

生物医学检测, 微生物检测, 微流控分析, 医学诊断, 科研实验辅助

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的微通道下大肠杆菌与微球的三维定位方法;该定位方法如下:一、样本制备。二、样本视频的采样与拆训练分。三、数据集标注。在数据集的图像中,分别对大肠杆菌和微球打上标签。四、模型。利用带标签的数据集训练模型,获得能够分别识别出大肠杆菌和微球的识别模型。五、对大肠杆菌和微球分别进行目标定位。本发明构建了三维立体场景逐帧检测中大肠杆菌与微球的有效训练集,制定了不同聚焦程度的有效标注规则,有效的检测大肠杆菌与微球,降低微球与细菌的漏检率与错检率和杂质的影响。此外,本发明可同时对细菌与微球数量进行计数,可利用微球作为参照或辅助,有效筛选样本与估计菌液浓度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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