发明专利 已授权

一种基于生成对抗网络的宫颈单细胞图像数据生成方法

📄 申请号:CN202010240762.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-03-31
公开号
CN111353995A
公开日
2020-06-30
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

宫颈癌筛查, 医学图像数据集构建, 人工智能辅助诊断, 病理细胞学分析

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的宫颈单细胞图像数据生成方法,包括以下步骤:S1、准备包含正常细胞图像和异常细胞图像的宫颈单细胞数据集,并对宫颈单细胞数据集进行预处理;S2、模型设计:以传统的生成对抗网络为基础,在生成对抗网络模型过程中使用约束条件指导模型生成指定类别的宫颈单细胞图像。本发明的生成对抗网络由两部分组成:生成器用于捕获训练数据的分布,判别器用于判断输入数据是来自真实数据还是生成数据。模型通过这种竞争的学习方式,使生成对抗网络可以生成逼近真实的图像,提升模型表现。本发明可以通过生成器在消耗很少的时间和人力的前提下获得大量的有效数据,可以通过扩大数据集获得更高的疾病检测准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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