本发明公开了一种针对模型微调攻击的不可学习语音数据生成方法，包括：基于预训练语音表征网络与可微分类头构建代理说话人识别模型；初始化扰动变量并计算时序显著性掩码；通过候选缓冲池和余弦相似度规则为源样本确定目标身份标签；以内层优化模拟攻击者，使用受保护语音及真实说话人标签对模型进行微调；在外层优化中，以内层优化得到的模型参数为临时模型，为目标身份标签计算外层损失，并根据一阶近似策略对扰动求解梯度；更新扰动并执行投影及频谱差异约束；通过重复迭代输出受保护语音。本发明方法能够提高针对目标身份攻击的有效性，增强身份混淆能力，减少无效目标带来的优化浪费，提升语音身份保护过程的稳定性和实用性。
📄 2026106542514
📂 G10L25_48
👤 南京信息工程大学
📅 2026-05-13
本发明公开了一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置，获取待生成OCTA体数据的OCT体数据，且将OCT体数据拆分成包含多张OCT图像的序列。本基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置将当前OCT图像及其左右相邻的OCT图像输入到生成模型中，得到与当前OCT图像对应的OCTA图像，即在当前OCT图像中融合左右相邻的特征，增强血流信号的连续性与一致性，以提升微弱血流区域的检出能力；同时通过增强模块，将分层信息作为语义先验嵌入生成过程，使深度学习网络能够感知不同解剖层的上下文环境，从而生成更符合实际血管分布特性的图像，避免无效合成，能够有效提升了合成图像的质量，进而提升OCTA体数据质量，使其能够包含更多的血流信息。
📄 2025116053191
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2025-11-05
本发明公开了一种基于逆注意力支配的伪装防御数据生成方法，包括：选取原始图像数据集与其对应的深度学习模型；对原始图像数据集进行预处理，并训练深度学习模型；构建注意力机制得到注意图，对注意图进行离散化操作，以分散逆注意力区域，得到逆注意力区域分散损失Ld；通过设置目标区域抑制损失、置信度分数抑制损失和目标类损失函数构建防御目标损失Ln；构建局部扰动优化损失Le和像素平滑损失Ls；基于逆注意力区域分散损失Ld、防御目标损失Ln、局部扰动优化损失Le和像素平滑损失Ls修改深度学习模型的输入数据，生成伪装防御数据。本发明具有良好的迁移性和人语义可理解性，能够有效生成伪装防御图像，保障本地集群设备绕过深度学习模型侦察、识别。
📄 2022111754914
📂 G06V10_774
👤 浙江工业大学
📅 2022-09-26
本发明公开了一种基于GAN模拟数据生成的垂直联邦学习防御方法，包括以下步骤：参与方准备训练数据特征和标签，主动参与方发送样本和标签，被动参与方准备匹配的特征数据；参与者进行关键属性查找，参与者采用模型结构进行训练，通过对神经元的权重值排序查找关键属性；使用GAN生成模拟数据，依次由生成器模型对随机生成的噪声进行训练，判别器模型根据置信度信息进行训练；关键属性值替换，GAN生成的模拟数据对关键属性替换，获得真实属性；参与方上传模拟数据进行训练，得到垂直联邦模型。本发明基于GAN的垂直联邦学习防御方法可有效防止参与方的隐私泄露，在可接受的模型性能降低的代价范围内保护数据隐私安全。
📄 2021106531201
📂 G06F21_55
👤 浙江工业大学
📅 2021-06-11
本发明公开了一种基于去噪扩散隐式模型的微表情数据生成方法。本发明包括以下步骤：获取微表情序列；在微表情序列中提取顶点帧，提取顶点帧及左右的若干帧作为选定帧；使用选定帧训练微表情扩散模型；将纯高斯噪声和选定帧作为输入进行融合采样，融合采样过程包括根据纯高斯噪声通过训练好的微表情扩散模型生成生成图片，根据生成图片和选定帧计算生成图片的FID指标，以FID指标对生成图片进行筛选。本发明有效地增加了微表情数据的数据量，同时提高了生成图片的质量，使其可以达到提升分类模型分类准确率的要求。
📄 2023104805988
📂 G06V40_16
👤 杭州电子科技大学
📅 2023-04-28
本发明公开了一种基于生成对抗网络的宫颈单细胞图像数据生成方法，包括以下步骤：S1、准备包含正常细胞图像和异常细胞图像的宫颈单细胞数据集，并对宫颈单细胞数据集进行预处理；S2、模型设计：以传统的生成对抗网络为基础，在生成对抗网络模型过程中使用约束条件指导模型生成指定类别的宫颈单细胞图像。本发明的生成对抗网络由两部分组成：生成器用于捕获训练数据的分布，判别器用于判断输入数据是来自真实数据还是生成数据。模型通过这种竞争的学习方式，使生成对抗网络可以生成逼近真实的图像，提升模型表现。本发明可以通过生成器在消耗很少的时间和人力的前提下获得大量的有效数据，可以通过扩大数据集获得更高的疾病检测准确率。
📄 2020102407624
📂 G06T7_00
👤 成都信息工程大学
📅 2020-03-31
本发明属于信息技术领域，涉及一种医疗文本数据生成方法，包括获取医疗记录样本，采用MetaMap进行专业医学名称匹配替换的方式获取新医疗记录样本，同时还采用WordNet字典进行同义词查找，采用相似度最大的同义词替换的方式获取行医疗记录样本，扩充了医疗记录样本数据，解决了医疗文本分类训练中的数据短缺问题。
📄 2022115824615
📂 G16H10_60
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-09
本发明公开了基于微表情和面相的多维度数据生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术，是面试前根据人脸特征提供性格和入司表现预测，面试中记录和判断人脸和语音的异常输出异常提示，面试后输出基于人脸特征和行为的综合表现报告，能够通过采集应聘人员的微表情和面相，分析应聘人员是否乐观积极，实现对其性格预测，而且面试过程中，微表情技术可以做到每隔一小段时间的实时提醒，在面试后结合面相结果共同输出，实现了多维度的结果输出。
📄 2021108689474
📂 G06K9_00
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-07-30
本发明公开一种去中心化防伪数据生成和管理方法及系统。去中心化防伪数据生成和管理方法，包括：应用客户向防伪服务商提出防伪数据生成要求；防伪服务商操作员生成相应数据或申请再次导出数据；向应用客户推送自动随机生成的授权密码；防伪服务商操作员启动数据导出，防伪数据管理模块向防伪服务商管理员推送随机生成的数据导出密码；应用客户通过授权密码授权，防伪服务商操作员接收授权操作，防伪服务商操作员输入防伪服务商管理员收到的数据导出密码；防伪数据管理模块导出数据，自动随机生成和推送数据文件的打开密码，记录日志信息；防伪数据管理模块注销此次授权密码及数据导出密码。本发明还提供一种去中心化防伪数据生成和管理系统。
📄 2019110230074
📂 H04L29_08
👤 广州查正源电子科技有限公司
📅 2019-10-25
一种模拟真实场景数据产生的方法及装置，引入用户体验时间段的分布权重，随机获得－个开始时间数据；生成一个随机数n，将随机数n作为体验时长，根据开始时间数据和随机数n生成－个结束时间数据，将开始时间数据和结束时间数据作为一个数据组；判断数据组是否存在时间冲突，不存在时间冲突输出开始时间数据和结束时间数据，存在时间冲突调整后输出开始时间数据和结束时间数据；引入输出结果，根据－条基础数据随机产生包含在基础数据结果内的体验起止时间；引入产品数据，随机生成并输出点击数据；将体验起止时间和点击数据随机组合出n条操作记录。批量随机的生成各网点的体验数据，有助于开发者使用模拟产生的数据进行压测、统计、分析。
📄 2019102678040
📂 G06F11_36
👤 颜沿(上海)智能科技有限公司
📅 2019-04-03
本发明提出了一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法。本方法提出根据训练数据的特征生成一些虚拟的数据点以扩充训练数据，同时在学习两对投影矩阵的过程中采用l2,1范数进行特征选择。具体来说，首先对每一类图像和文本求其类中心，然后在其周围随机生成新的数据点，构成新的训练数据；然后，使用新的数据来学习两对投影矩阵，与此同时，采用l2,1范数约束，进行特征选择；最后对检索结果用mAP值进行评估。这种方法不仅生成一些随机数据点来提高训练数据的多样性，同时可以在学习两对投影矩阵的时候选择一些更加具有区分性和丰富信息的特征。在三个不同数据集上的实验结果也表明此方法的优越性。
📄 2017111246189
📂 G06F16_43
👤 山东师范大学
📅 2017-11-14
本发明公布了一种基于多种群协同进化的变异测试数据生成方法，目的是针对难杀死的变异体，采用多种群协同进化遗传算法生成测试数据时，根据种群进化提供的信息，逐渐的缩减搜索域，以提高生成变异测试数据的效率。首先，基于变异语句的可达难度和涉及程序输入变量个数等指标，确定难杀死变异体；然后，建立基于路径覆盖约束的变异测试数据生成问题的数学模型，最后，针对难杀死变异体，采用多种群协同进化遗传算法，基于种群进化提供的信息，确定搜索域缩减的时机和策略，动态缩减搜索域，快速准确的生成变异测试数据。
📄 201811480651X
📂 G06F11_36
👤 徐州工程学院
📅 2018-12-05
柿子坊 · 知识产权运营
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