发明专利已授权

一种基于机器视觉的电池极板缺陷检测方法

📄 申请号：CN202111632245.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-12-28

公开号

CN114418963A

公开日

2022-04-29

申请人

刘登攀,刘致远

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T9_00 , G06K9_62 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N5_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

电池极板机器视觉图像识别缺陷检测电池极板

应用场景

电池制造, 工业质检, 智能制造, 新能源电池生产, 生产自动化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及视觉检测领域，公开了一种基于机器视觉的电池极板缺陷检测方法，对于极板图像先进行一阶导数锐化处理得到特征提取图片；将特征提取图片分为多组，多通道输入极限学习机‑自动编码器中进行编码，并输出编码后的图片；将多通道编码后的图片输入至全连接层，在全连接层利用激活函数进行激活后汇总成为图集输入至模糊支持向量机中；用模糊支持向量机进行分类，并由若干隶属度决定分类情况，将图片分为若干不同类别，取得多组图片；将多组图片分别上传总图片库，形成极限学习机‑自编码卷积神经网络，应用于校验训练正确性。本发明用极限学习机‑自动编码卷积神经网络进行深度学习，可将识别准确率大幅提升，可以大幅减少极板缺陷问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260206

?? 专利权的转移：

20231205

✅ 授权

20220520

?? 实质审查的生效：

20220429

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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