发明专利已授权

一种基于改进YOLO11s的雪天弱光环境下的绝缘子缺陷检测方法

📄 申请号：CN202511008247.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2025-07-22

公开号

CN120525869B

公开日

2025-11-04

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_90 , G06V10_774 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

绝缘子目标检测深度学习计算机视觉缺陷检测绝缘子

应用场景

电力巡检, 输电线路巡检, 电网安全监测, 智能运维, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请适用于绝缘子缺陷检测领域，提供了一种基于改进YOLO11s的雪天弱光环境下的绝缘子缺陷检测方法，包括：利用相机曝光公式对采集的第一绝缘子图像数据集进行亮度调整，形成第二绝缘子图像数据集，第一绝缘子数据集为无人机采集的绝缘子图像数据集，再利用自适应Gamma校正网络对第二绝缘子图像数据集进行亮度处理，得到第三绝缘子图像数据集，将SPD卷积模块和MPDIOU损失函数引入YOLO11网络，获得SPD‑YOLO11s目标检测网络模型，利用第三绝缘子图像数据集对SPD‑YOLO11s目标检测网络模型进行训练，得到最佳权重pt，再利用pt的SPD‑YOLO11s目标检测网络模型对绝缘子缺陷进行检测。本申请有效提高了雪天弱光条件下的绝缘子缺陷检测的精度和稳定性，为电力系统的安全运行提供了可靠的技术支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进MS-PReNet和GAM-YOLOv7的雨天绝缘子缺陷检测方法

当前第 / 件

一种基于水稻OsPDCD5基因改良水稻低温性状的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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