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发明专利
已授权
构建癌症病理图像虚拟病例库的方法以及基于卷积神经网络的多尺度癌症检测系统
📄 申请号：CN201810552970.0
📄 发布日：2026/07/01
著录项目信息
申请日
2018-05-31
公开号
CN108765408B
公开日
2021-09-10
申请人
杭州同绘科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_136
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
医学图像分析
医学图像分析
卷积神经网络
癌症检测系统
应用场景
病理诊断, 医学影像分析, 癌症筛查, 计算机辅助诊断, 医学教育
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摘要
本发明公开了癌症病理图像虚拟病例库的建立以及基于卷积神经网络的多尺度癌症检测系统，该系统是基于一种卷积神经网络的方法，在病理全扫描切片上面检测癌症团区域，包括了四个模块：1)病理切片图像预处理模块；2)虚拟病例数据库构建模块；3)高尺度癌团检测模块；4)小尺度癌团分类模块；本发明可充分利用病理图像的多尺度信息，在不同尺度上，根据图像的特性，设计不同的策略对疑似癌症区域进行检测，同时在训练数据不足的情况下，本发明建立的虚拟病例库方法可以为目前数据驱动的深度学习方法提供更多的训练数据集。具有多尺度检测、相对少量的数据驱动等特点，在保证整体召回率和准确率的基础上，降低单次识别所需要的计算资源，提高算法的时间效率的特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种门禁验证方法及其系统
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
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📋 项目申报：
未申报
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权属尽调
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