发明专利 已授权

一种基于深度学习的病理切片智能分析方法及系统

📄 申请号:CN202511699559.2 📄 发布日:2026/11/13

著录项目信息

申请日
2025-11-19
公开号
CN121170793B
公开日
2026-02-27
申请人
陕西秒康医疗科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

病理诊断, 辅助诊断, 数字病理, 医学影像分析, 肿瘤筛查

摘要

本发明涉及病理分析技术领域,具体为一种基于深度学习的病理切片智能分析方法及系统,包括以下步骤:基于组织切片图像,利用多通道分析组织结构与染色分布,调整采集参数优化图像清晰度和细胞结构表现,结合空间分布与灰度分层关系,自动判别突变区与结构边界,输出分界结构定位标识。本发明通过采集顺序优化、参数动态调整与空间分布自动判别,将微观结构变化、染色分布及细胞排列关系映射为结构响应指标,实现了采集参数和组织特征的高效联动,支持对复杂切片中空间突变、染色分层和分界关系的同步识别,极大提升了区域识别、结构标注与分界定位的客观性与连贯性,避免特征遗漏,增强了数据处理链路的完整性和医学图像分析的实用深度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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