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发明专利
已授权
一种基于深度学习的青光眼诊断方法
📄 申请号:CN202310805201.8
📄 发布日:2026/06/30
著录项目信息
申请日
2023-07-03
公开号
CN116681693B
公开日
2025-08-29
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_11
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G16H50_20
,
G16H30_20
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
医学图像识别
疾病诊断
应用场景
眼科诊断, 青光眼筛查, 医疗影像分析, 辅助诊断, 远程医疗
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的青光眼诊断方法,将输入的原始眼底图像数据集进行预处理,并得到模型1可识别利用的图像数据;训练模型1,使模型1达到根据眼底图像能够准确分割视盘视杯区域并输出展现视盘视杯分割的关键特征图像;提取模型1在处理眼底图像的过程中关键特征图像,作为模型2的输入参数,并将需要输入模型2中的图像数据进行预处理,转换为统一格式的数据;模型2接收模型1输入数据后,进行模型2的训练,然后输出目标结果,所述目标结果为:青光眼或者非青光眼。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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