发明专利已授权

一种基于深度学习的脊柱MRI图像分割方法

📄 申请号：CN202211672295.8 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2022-12-26

公开号

CN115861337B

公开日

2025-09-09

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06T5_73 , G06V10_40 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习医学图像分割 MRI图像处理

应用场景

脊柱疾病诊断, 医学影像分析, 辅助诊断

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的脊柱MRI图像分割方法，本发明考虑了MRI数据在脊柱等骨骼方面的成像不清晰的情况，利用图像分类效果较好的EfficientNetV2 2D和EfficientNetV2 3D进行特征提取，通过ASPP 2D、ASPP 3D、Attention机制2D、Attention机制3D提高特征提取的能力，最后通过双线性插值进行上采样，最终得到分割结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：65 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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