本发明涉及一种渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除方法，所述方法包括以下步骤：获取厚云遮挡光学遥感影像、无云参考影像和SAR影像三元数据集；构建渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型；训练渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型；待厚云去除的厚云遮挡光学遥感影像及对应SAR影像数据的获得及预处理；光学遥感影像厚云去除结果的获得。与现有技术相比，通过构建SAR和光学影像渐进式融合模块，充分利用两种模态间的互补信息，加强对光学影像缺失信息的补充和对SAR影像中噪声、形变的抑制。同时本发明设计的频域和空域双解耦特征处理架构，使得去云影像在光谱信息和结构信息的保持上均表现优异。
📄 2023117040912
📂 G06T5_73
👤 安徽大学
📅 2023-12-12
本发明涉及一种融合时空频信息的非均匀遥感视频影像去雾方法，所述方法包括以下步骤：获取合成有雾遥感视频影像数据集；构建融合时域、空域和频域信息的非均匀遥感视频影像去雾模型；非均匀遥感视频影像去雾模型训练；待去雾真实遥感视频影像数据获取；待去雾真实遥感视频影像去雾结果的获取。与现有技术相比，通过构建帧间三维卷积时空特征聚合模块，能够有效利用遥感视频影像数据连续帧间的相似信息，挖掘时空特征，提高图像恢复的质量，同时本发明结合频域分析的方法进行帧内去雾，充分考虑影像低频信息和高频信息的差异，均衡影像全局亮度、对比度、颜色信息和恢复局部细节纹理。
📄 2023114259985
📂 G06T5_73
👤 安徽大学
📅 2023-10-30
本发明涉及一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待处理图像和其八邻域图像的QRMW表达式；S2：设计基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波的量子线路，并对S1制备的量子彩色图像和其八邻域图像进行计算，获取边缘梯度；S3：对S2处理后的量子彩色图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为经典彩色图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备的优化，使得基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波算法得以实现，大幅度提高了量子彩色图像处理的性能，为后续处理量子图像打下了基础。
📄 2022100154714
📂 G06T5_73
👤 重庆邮电大学
📅 2022-01-07
本发明公开了一种基于深度学习的红外图像辅助图像去雾方法，包括获取待去雾的有雾图像和对应的红外图像。在图像去雾模型中引入红外图像进行辅助去雾，使得在极端条件下也能表现出很好的去雾效果，同时在图像去雾模型中将红外图像作为雾霾密度相关的先验信息，引入了Transformer模块与改进的CNN网络结合提取特征，Transformer可以提取包含烟雾密度的全局特征信息，与CNN网络提取的局部特征信息互补，提高去雾性能；图像去雾模型的注意力模块中设计通道注意力和空间注意力，通道注意力帮助模型更好地关注图像中的重要特征通道，从而提高模型的准确性，空间注意力帮助模型更好地关注图像中的重要区域，进而提高去雾性能。
📄 2024112393058
📂 G06T5_73
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-05
一种基于混合注意力机制的冷冻电镜密度图精修方法，属于生物信息学领域，首先构建包含实验密度图及其对应的原子结构的训练数据集，使用蛋白质大语言模型提取原子结构的特征嵌入表示，并根据原子结构生成对应的模拟密度图；然后将每个实验密度图与其对应的模拟密度图进行切块处理；接着，将实验密度图块和结构特征嵌入输入基于混合注意力机制的Transformer深度学习网络，生成预测密度图块；随后计算每组预测密度图块与对应模拟密度图块之间的损失差值，并通过反向传播差值更新网络参数；最后将待处理的冷冻电镜密度图切分为多个密度图块，经训练好的网络预测并组装，得到最终的精修密度图。本发明能够提高密度图的质量、鲁棒性较强。
📄 2025113836700
📂 G06T5_73
👤 浙江工业大学
📅 2025-09-26
本发明涉及图像复原技术领域，具体公开了一种基于多流聚合双注意力稠密连接网络的图像复原方法，使用同一种网络模型同时处理图像去雨、图像去雾、低照度增强三个任务。首先，为了充分提取图像上下文信息，本方法设计了多流细节上下文聚合模块，利用不同等级的感受野提取多级结构化、互补化的高阶抽象特征。然后，为了增强信息流在深层网络中的传递，同时缓解梯度消失问题，本方法引入了稠密连接模块，实现多级特征信息跨模块的融合及复用。接着，由极化自注意力模块及监督校准模块组成的双注意力模块依次从通道维度、空间维度中对关键特征进行深入调整。其效果是，在图像去雨、图像去雾、低照度图像复原任务中表现出了具有竞争力的结果。
📄 2022108451564
📂 G06T5_73
👤 西南大学
📅 2022-07-19
本发明公开了一种基于条件扩散模型的偏振复原成像方法，包括以下步骤：步骤一、拍摄水下目标物清晰的偏振图像与对应不同浑浊程度的偏振图像，步骤二、按照7：2：1的比例将拍摄得到的偏振图像划分为训练集、验证集、测试集；根据扩散模型生成图像的思想，结合偏振信息预处理模块，以及残差卷积模块和自注意力机制模块构建了条件扩散网络模型，建立数据集，充分利用图像的偏振信息，对网络进行训练使其能够根据输入的浑浊偏振图像和服从标准正态分布的噪声图像输出清晰图像，使用该条件扩散模型对浑浊偏振图像进行复原可以取得良好的增强效果，且在多种环境下都能够保持稳定的性能。
📄 2024118157491
📂 G06T5_73
👤 浙江理工大学
📅 2024-12-11
本发明公开了一种用于道路监测的实时去雾方法，包括以下步骤：步骤1，基于像素级暗原色对道路监测场景图像粗去雾；步骤2，建立监测场景残差图像计算模型；步骤3，监测场景残差图像的补充和增强；步骤4，融合步骤1的粗去雾结果和步骤3的场景残差补充、增强结果，获得监测场景的去雾结果；步骤5，调整步骤4的去雾结果的饱和度，提升去雾结果图像视觉效果。该方法从场景残差调整的角度出发，实现了实时高效的监测场景图像去雾和视觉效果保真，从而为雾天环境下，道路监测系统获取实时数据提供一种技术保障。
📄 202210077973X
📂 G06T5_73
👤 金陵科技学院
📅 2022-01-24
本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种脊柱内镜数据可视化增强方法，包括：通过脊柱内镜获取连续帧内镜影像；分析每帧内镜影像中各通道各色阶的像素点数量分布，确定每帧内镜影像中若干有效目标位置及其目标区域；分析不同有效目标位置之间的色阶分布，结合目标区域中像素点数量，得到各有效目标位置及其气雾扩散可能区域；分析相邻帧内镜影像中相同有效目标位置的气雾扩散可能区域之间的面积变化，确定相邻帧中后一帧内镜影像中的若干去雾目标点；对所述去雾目标点依据在相邻帧内镜影像中各通道下像素值的变化，修正所述去雾目标点各通道的像素值。本发明旨在解决脊柱内镜术中镜头起雾受到遮挡而影响手术辨识的问题。
📄 2025105112533
📂 G06T5_73
👤 大连广顺源发计算机科技有限公司
📅 2025-04-23
本发明涉及一种用于自动驾驶的画质增强系统，包括：路面采集器件，用于对智能汽车的前端的路面环境的图像信号采集操作；网络应用设备，用于根据使用的增强算法对应的代码数据、次序转换图像的各项画面内容信息以及次序转换图像的各项配置参数智能分析使用所述增强算法执行增强处理后获得的处理后图像的锐化等级。通过本发明，能够将不同种类的增强算法分别采用前馈神经网络模型执行智能分析以获得不同的锐化等级，并将最高数值的锐化等级对应的增强算法作为匹配自动驾驶现场图像优化处理后获得的次序转换图像的最优增强算法以对所述次序转换图像执行增强处理，以获得最终优化图像用作智能汽车的自动驾驶模式的辅助数据。
📄 2024106426853
📂 G06T5_73
👤 南京昊红樱智能科技有限公司
📅 2024-05-23
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾方法，包括：获取原始图像超分辨率重建数据集；利用原始图像超分辨率重建数据集对VQGAN网络模型进行训练，获得码本、VQ解码器的网络结构和其对应的参数；获取原始图像去雾数据集；利用原始的图像去雾数据集对双分支多尺度图像去雾网络模型进行训练；将有雾图像输入到训练好的双分支多尺度图像去雾网络模型中得到生成的清晰无雾图像，本发明对原有雾霾图像进行重建实现了端到端的图像去雾流程，提高了有雾图像的清晰度和可识别度。
📄 202411445292X
📂 G06T5_73
👤 重庆邮电大学
📅 2024-10-16
本发明公开了基于能量分布模型的图像去模糊方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：通过分析衍射受限系统采集图像的模糊致因，建立像元能量分布模型；以像元对应像面区域为基本单元，利用点扩散函数和像元描述函数进行卷积运算，获得像元能量分布模型；确定点扩散斑的数学描述形式，并确定艾里斑半径，从而计算单个像元的能量分布；将像元能量分布模型划分为指定区域，计算各区域的能量占比；基于能量占比，推导出去模糊算子；通过将原始图像与去模糊算子进行卷积运算，完成图像的去模糊处理。本发明通过基于能量分布模型的图像去模糊方法，实现了提升由衍射受限系统采集图像的清晰度。
📄 2025108379940
📂 G06T5_73
👤 华侨大学
📅 2025-06-23
柿子坊 · 知识产权运营
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