发明专利已授权

一种基于SIFT特征匹配和改进SSD算法的印刷缺陷检测方法

📄 申请号：CN201911322918.7 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2019-12-20

公开号

CN111127417B

公开日

2024-02-06

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_70 ,

技术画像

所属领域

缺陷检测图像识别目标检测计算机视觉缺陷检测

应用场景

印刷质量检测, 工业自动化, 智能制造, 产品质量检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于SIFT特征匹配和改进的SSD算法的软包装卷料印刷缺陷检测方法，将传统视觉缺陷检测方法和深度学习检测方法相结合，即弥补了传统视觉缺陷检测方法对图像角度和光照的不足，也将新技术引入到软包装检测领域，在保障检测时间的前提下，提高了检测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

蛋白质与配体分子结合自由能的预测方法及装置

当前第 / 件

一种蘑菇型结构神经突触仿生器件

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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