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一种基于SIFT特征匹配和改进的SSD算法的软包装卷料印刷缺陷检测方法，将传统视觉缺陷检测方法和深度学习检测方法相结合，即弥补了传统视觉缺陷检测方法对图像角度和光照的不足，也将新技术引入到软包装检测领域，在保障检测时间的前提下，提高了检测的准确性。

本实用新型涉及一种视觉缺陷检测用废料剔除装置，包括传送架，所述传送架的上表面设有推送组件，所述传送架的之间转动连接有传送带，所述传送架的右侧活动连接有收料箱，所述传送架的上表面固定连接有支架，所述支架内侧的上表面活动连接有视觉检测装置本体，所述支架内侧的上表面设有拆卸机构，所述拆卸机构包括与视觉检测装置本体内部活动连接的卡扣块，两个所述卡扣块相对的一端均固定连接有连接杆，所述连接杆的上表面固定连接有移动块。该视觉缺陷检测用废料剔除装置，通过设置有拆卸机构，对视觉缺陷检测装置进行维修维护时，便于对视觉缺陷检测装置进行拆卸，不必在借助外部工具进行拆卸安装，操作方便且简单。