发明专利 已授权

一种融合图像高频信息的玉米叶片病害识别方法

📄 申请号:CN202411427034.9 📄 发布日:2026/06/17

著录项目信息

申请日
2024-10-14
公开号
CN119671930B
公开日
2025-05-27
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

农作物病害识别, 智慧农业, 农业植保, 田间监测

摘要

本发明涉及一种融合图像高频信息的玉米叶片病害识别方法,与现有技术相比解决了深度模型在识别复杂背景下玉米叶病害图像上难以学习到高频细节信息特征的缺陷。本发明包括以下步骤:获取玉米叶片图像并进行预处理;构建玉米叶片病害识别模型;玉米叶片病害识别模型的训练;待识别玉米叶片图像的获取;玉米叶片图像识别结果的获得。本发明将图像高频信息融合到轻量级MobileNetV3‑Large网络中,提出了一种融合图像高频信息的玉米叶病害识别模型,该模型具有更好的拟合能力,提高了对复杂环境下玉米叶病害的识别性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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