发明专利 已授权

红外视频多目标跟踪方法

📄 申请号:CN202111048043.3 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2021-09-08
公开号
CN113808164A
公开日
2021-12-17
申请人
西安电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 智能交通, 军事侦察, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种红外多目标跟踪方法,主要解决现有技术在目标检测时检测精度较低、模型容易过拟合的问题。其实现方案是:框选红外影像中的人、车目标,并对红外影像进行直方图均衡化,构建训练数据集;在现有RFBNet网络基础上修改其骨干网络,构建目标检测网络;利用训练数据集采用梯度下降法训练目标检测网络;将待跟踪的红外视频输入到训练好的目标检测网络,获得视频中的目标检测结果;选用DeepSORT多目标跟踪算法对目标检测结果进行数据关联,建立人、车运动轨迹,得到红外多目标跟踪结果。本发明减小了目标检测模型的过拟合程度,提高了跟踪精度,可用于复杂红外场景中对行人及车辆的多目标实时跟踪。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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