发明专利已授权

一种序列服饰图像主题色自适应提取方法

📄 申请号：CN202211275017.9 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-10-18

公开号

CN115496816B

公开日

2026-04-03

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_90

IPC 分类号

G06T7_90 , G06T7_11 , G06T5_70 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉色彩特征提取

应用场景

服装设计, 电商商品分析, 图像检索, 时尚趋势分析, 智能推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种序列服饰图像主题色自适应提取方法，包括：(1)批量图像预处理；(2)视觉显著性检测：逐个提取各图像的视觉显著性区域，将显著性分为若干层，将各显著层分割为单独的区域，获得视觉显著亮度图。(3)生成聚焦融合图：将显著权重矩阵与HSV彩色图矩阵相乘，形成聚焦融合图；(4)聚焦融合图颜色自适应聚类。采用迭代更新聚类中心方式，获得聚类数和各聚类中心值。(5)意象色及其占比输出：意象色类似地，对批量场景图像逐个提取主色，并融合成色彩综合图。对色彩综合图主色进行提取，获得场景的主题色及其占比。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种低熔点高收缩型再生聚酯的制备方法

当前第 / 件

2D多层片状胶束及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_90)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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