发明专利已授权

一种基于机器视觉与深度学习耦合算法的实时监测方法

📄 申请号：CN202211027538.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-08-25

公开号

CN115456965A

公开日

2022-12-09

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_521 , G06T7_70 , G06T5_50 , G06N3_04 , G06N3_08 , G01B11_02 ,

技术画像

所属领域

实时监测机器视觉深度学习图像识别实时监测

应用场景

工业自动化, 质量控制, 智能安防, 设备状态监测, 生产过程监控

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摘要

本发明公开了一种基于机器视觉与深度学习耦合算法的实时监测方法；该方法包括以下步骤：1、激光器发射激光束，在筒纱端面上留下光斑。同时，RGB‑D摄像机发生转动，在不同的俯仰角下采集筒纱的RGB图像和深度图。2、对不同俯仰角下拍摄得到的RGB图像和深度图像进行图像处理，获得图像中光斑中心及各筒纱中心的深度值，并提取出各筒纱及其线轴的轮廓。3、计算视觉测量的筒纱边距；4、计算深度学习的筒纱边距；5、融合视觉测量的筒纱边距与视觉测量的筒纱边距。本发明采集不同视角下的RGB图像和深度图像；然后对这些所采集的图像分别采用计算机视觉方法测量各个筒纱端面边距，并取平均值，能够有效地减少线卷边距的跳动误差。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种纳米粒子填充聚合物纳米复合材料及其制备方法

当前第 / 件

一种基于光诱导蚕丝活性接枝染色方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：55 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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