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一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法

Name: 一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2022102237872
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210223787.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-03-09

公开号

CN114820433B

公开日

2025-10-28

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_136 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V30_19 , G06F16_11 ,

技术画像

所属领域

机器视觉机器视觉神经网络焊缝缺陷检测

应用场景

焊接质量检测, 智能制造, 工业自动化, 质量追溯与归档

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摘要

本发明公开了一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法，包括如下步骤：1)将已经数字化的X光底片进行数字化预处理运算；2)利用算法确定焊缝位置和文字信息位置；3)利用神经网络识别损伤信息与文字信息；4)利用文字信息对数字化后的X光底片进行归类，同时利用损伤信息对其中的焊缝损伤进行归档，本发明可以有效辅助检测人员实现焊接质量的自动判断和数据归档。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114820433B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于ZnO-丝素蛋白的抗菌医用纺织品涂层材料

当前第 / 件

基于多角度语义理解与自适应双通道的视觉问答方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：72 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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