发明专利已授权

一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法

📄 申请号：CN202210223787.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-03-09

公开号

CN114820433B

公开日

2025-10-28

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_136 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V30_19 , G06F16_11 ,

技术画像

所属领域

机器视觉机器视觉神经网络焊缝缺陷检测

应用场景

焊接质量检测, 智能制造, 工业自动化, 质量追溯与归档

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摘要

本发明公开了一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法，包括如下步骤：1)将已经数字化的X光底片进行数字化预处理运算；2)利用算法确定焊缝位置和文字信息位置；3)利用神经网络识别损伤信息与文字信息；4)利用文字信息对数字化后的X光底片进行归类，同时利用损伤信息对其中的焊缝损伤进行归档，本发明可以有效辅助检测人员实现焊接质量的自动判断和数据归档。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于ZnO-丝素蛋白的抗菌医用纺织品涂层材料

当前第 / 件

基于多角度语义理解与自适应双通道的视觉问答方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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