发明专利 已授权

基于图像智能分析的颈动脉斑块快速分析方法及装置

📄 申请号:CN202510049553.4 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2025-01-13
公开号
CN119477901B
公开日
2025-04-22
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医疗器械, 医学影像诊断, 心血管疾病筛查, 临床辅助诊断

摘要

本发明公开了基于图像智能分析的颈动脉斑块快速分析方法及装置。方法包括:从颈动脉斑块图像信息各样本的样本图像中提取样本图像特征,从样本数据库中提取各样本的样本基础特征并结合样本图像特征对初始分析模型进行迭代训练,从输入的待分析个体信息中分别提取初始个体图像特征及初始个体基础特征,并输入训练得到的目标分析模型得到包含风险概率的颈动脉斑块分析结果。通过上述方法,能够提取得到样本图像特征及样本基础特征对初始分析模型进行迭代训练,并基于训练后的目标分析模型准确获取包含风险概率的颈动脉斑块分析结果,大幅提高了对颈动脉斑块图像进行风险分析的准确性。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119477901B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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