本申请涉及适用于黄疸检测的参考数据处理技术领域，特别涉及基于人工智能的新生儿黄疸筛查管理方法及系统，包括：先计算目标新生儿对应的修正出生体重，以确认目标新生儿对应的出生体重修正系数，然后基于目标新生儿对应的修正出生体重与胎龄，计算目标新生儿对应的黄疸健康指数，再计算目标测量周期中目标新生儿对应的第一胆红素判别指标，并且进一步确认目标新生儿对应的第二胆红素判别指标，最后将目标新生儿对应的黄疸健康指数、第一胆红素判别指标以及第二胆红素判别指标进行存储。相对于传统的黄疸筛查过程中医生可参考的中间参考量较单一的问题，本申请实施例获取的数据更加丰富，能够更为准确的辅助医生进行后续判断。
📄 2024111100929
📂 G16H50_30
👤 大连锦辉盛世科技有限公司
📅 2024-08-14
本发明涉及生猪健康监测技术领域，公开了一种生猪腹泻病早期预警的时序注意力网络模型构建方法，其包括获取生猪生理指标与环境因子数据并预处理生成标准化序列;通过深度学习提取特征生成初始特征向量集合；标注时序权重确定时间戳标签与动态权重系数；进行跨模态时序关联分析生成模态间关联方向与强度；采集多模态数据构建特征矩阵并进行时序对齐；将对齐特征矩阵映射至健康状态知识图谱生成预警条目。本发明能够结合深度学习与时序注意力机制，挖掘多模态数据深层关联，提升早期预警精度与效率，为生猪健康监测提供可靠技术支持。
📄 2025113198790
📂 G16H50_30
👤 龙岩学院
📅 2025-09-16
本发明公开了一种手写动力学级联集成学习筛查系统，涉及动力学筛查技术领域。该一种手写动力学级联集成学习筛查系统，包括采集与预处理模块，对原始动力学信号数据和风险特征数据进行预处理；手写数据质量评估与分级模块，根据信号耦合评价分析结果判定采集质量，执行交互提示机制，进入风险分级流程；动力学指标判别与提示模块，根据敏感性放大理论分析结果执行风险分级流程；异常风险评分模块，进行浅层前馈神经网络模型训练；风险特征综合与早期判定模块，进行早期动力学异常判别。解决了现有手写动力学筛查系统对早期、细微异常的特征提取与判别灵敏度不足，难以实现疾病早筛的准确率与可靠性问题。
📄 2025116577341
📂 G16H50_30
👤 龙岩学院
📅 2025-11-13
本发明涉及健康风险评估技术领域，具体为一种基于5G边缘计算的个性化睡眠健康风险评估方法，包括以下步骤：通过5G边缘计算采集多源睡眠数据并同步组合，提取关键特征生成参数集，计算周期漂移差分析参数变化趋势，依据漂移方向动态调整监测区间，构建动态健康基线模型计算风险指数，融合多参数风险系数划分风险等级，拟合连续周期趋势生成优化后的个性化睡眠健康风险评估结果，本发明中，通过多源生理与环境数据的时间同步与归一化，实现数据一致性与高精度分析，通过周期漂移差识别健康变化趋势，动态调整监测区间提升灵活性与实时性，通过稳态参数分布与风险加权计算增强睡眠风险识别的精准度与个体化预警能力。
📄 2025118010190
📂 G16H50_30
👤 龙岩学院
📅 2025-12-02
本发明涉及健康风险评估技术领域，具体为一种基于多传感器融合和深度强化学习的个性化睡眠健康风险评估方法，包括以下步骤：获取多源同步信号并提取多模态生理时序数据集，融合多模态融合特征集构建动态健康基线模型，识别扰动链组与联动区段，关联心电与脉搏内容，得到个体睡眠健康风险评估结果。本发明中，通过构建多源节律融合序列与动态路径图谱，完成跨模态信号的时间衔接与联动追踪，提取节律扰动中的变化趋势、方向反转与周期关联特征，捕捉在差异化信号通道中重复出现的波动链组，结合信号先后顺序与持续时间建立节律动态演化关系，增强对波动结构的识别能力，扩展在多通道干扰条件下对风险关联因素的覆盖范围与响应强度。
📄 2025118032005
📂 G16H50_30
👤 龙岩学院
📅 2025-12-03
本发明公开了一种基于计算机系统的医疗数据处理系统及方法，具体涉及医疗数据处理技术领域，包括获取目标患者在目标处理时段内的生命体征数据、监护波形数据、设备参数数据、检验数据和治疗动作记录，并通过计算机系统执行时间关联整理，输出观测医疗数据集；通过构建治疗动作介入条件下的观测医疗数据集，生成分别表征治疗作用传导关系与患者本体状态变化关系的候选状态解释分支，并利用GPU对各候选状态解释分支执行观测结果重构、指标一致性回代和剩余偏差解出，确定目标本体状态结果。
📄 2026106654774
📂 G16H50_30
👤 龙岩学院
📅 2026-05-14
本发明涉及妊娠并发症风险评估技术领域，具体涉及一种高危孕妇的妊娠并发症风险评估系统，该系统通过多个模块之间的相互配合，可以实现以下步骤：获取待检测孕妇在当前妊娠检查过程中所有预设维度下的当前维度数据；筛选出匹配孕妇类别；筛选出匹配易发阶段；筛选出对匹配易发阶段的并发症易发影响程度最大的预设维度；构建参考聚类簇和对比聚类簇；根据区分特征维度下的当前维度数据分别对于参考聚类簇和对比聚类簇的归属度，确定待检测孕妇对应的当前妊娠并发症风险评估因子。本发明量化了当前妊娠并发症风险评估因子，从而可以辅助医生对高危孕妇进行妊娠并发症风险评估，提高了对高危孕妇进行妊娠并发症风险评估的合理性。
📄 2025101521841
📂 G16H50_30
👤 绿色医疗科技(大连)有限公司
📅 2025-02-12
一种基于集成学习的脑卒中溶栓后出血概率预测方法，首先对原始数据进行预处理，使得用于模型训练的数据足够精简，同时又能完整地表征原始数据；然后将预处理后的数据输入四个子学习器，分别训练后生成初步结果，并将结果汇总；最后将上一步中得到的汇总结果输入一个CatBoost模型中，经过训练得到最终的概率预测模型。本发明对涉及到脑卒中溶栓后出血概率的诸多因素进行了理论和实践的分析，提取出关键因素，并借助集成学习的性能优势，训练了一个具备较高准确率的预测模型。凭借对各个特征之间相关性的深入探究及对集成学习的合理利用，本发明最终呈现的模型可以在临床上给予医生可靠的理论指导。
📄 2021105256601
📂 G16H50_30
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-14
本发明涉及一种基于PSO算法的青少年体成分预测方法，利用PSO算法加权马氏距离并结合聚类方法，完成在医学领域内对青少年体成分的预测。本发明首先利用青少年体成分聚类模型，将体成分数据进行预处理。然后使用加权相异度距离和适应度函数计算体成分数据簇。接着计算待预测数据与簇首体成分数据的隶属度值，最后利用隶属度值和簇首体成分数据完成对青少年体成分的预测；本发明对青少年未来一段时间的体成分进行预测，为青少年体成分研究领域提供更为有效的预测手段，为指导青少年体质健康提供了重要的参考。本方法进行推广后，可以应用于医学领域的体成分预测中，提高青少年体成分预测的准确度，为青少年体成分的预测提供了强有力的支持。
📄 2018115871681
📂 G16H50_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-12-25
一种基于体感信息的实时自适应智能楼宇系统，包含智能家居和智能办公等范畴，系统的主要模块构成是用户端传感器模块、语音识别系统、视频分析系统、云端数据库、云端服务器、移动边缘计算网关及控制模块；用户端传感器模块包括健康数据采集传感器、声音传感器以及视觉传感器；健康传感器获取用户身体健康数据，声音传感器主要是充当麦克风接收用户声波信息，视觉传感器获取使用环境内的图像信息；用户端传感器模块与移动边缘计算网关、语音识别系统及视频分析系统相连，用户端传感器模块通过有线或无线连接将声音数据传输给语音识别系统、将图像信息传输给视频分析系统进行预处理。本发明能够在无人介入下实时监测人体健康数据并调整室内环境。
📄 2019100808497
📂 G16H50_30
👤 浙江工业大学
📅 2019-01-28
本发明提供了一种基于集成学习的脑出血预测模型建立方法及系统，该方法包括：步骤1、进行样本量计算；步骤2、提取针对可能影响脑出血的CT血管照影图像特征的特征数据；步骤3、对所述特征数据，进行显著性检验，验证所述图像特征在脑出血与非脑出血上是否有显著性差异；步骤4、利用集成学习方法通过训练集数据对有显著性差异的所述图像特征进行训练，建立脑出血预测模型；步骤5、利用测试集数据对模型进行测试，分析脑出血预测模型的效率。本发明的方法有效降预测了脑出血发病，可针对预测结果进行相应的提前预防和治疗。
📄 2017106911187
📂 G16H50_30
👤 西南大学
📅 2017-08-14
一种青少年儿童身高生长曲线的预测方法，包括：步骤1个人和地区青少年儿童数据预处理，步骤2训练青少年终身高预测模型，步骤3计算个人生长曲线。本发明通过多层感知机构建终身高预测模型，在传统年龄骨龄的基础上加入BMI对终身高的影响，提高了终身高预测的准确性。并且基于终身高和地区平均生长曲线计算出适合个人的生长曲线。该发明对中国青少年个体生长曲线预测具有较强的普适性，对判断青少年的发育是否需要医疗干预，以及判断干预治疗是否有效，对临床诊断具有重要意义。
📄 2020111270194
📂 G16H50_30
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-20
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