发明专利 已授权

一种用于河流测速的轻量化光流神经网络方法

📄 申请号:CN202610084727.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-01-22
公开号
CN121564043B
公开日
2026-03-31
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

河流流速测量, 水文监测, 洪水预警, 水利信息化, 智能感知

摘要

本发明公开了一种用于河流测速的轻量化光流神经网络方法,包括:采集水域表面流场的动态监测影像,结合DeepFlow光流算法计算近似光流场并生成光流标签;搭建改进的轻量化ConvFFN‑Flow光流估计模型,包括特征提取模块、4D相关结构体模块、GRU光流残差迭代模块、上采样模块;通过引入ConvFFN模块,降低模型参数规模与计算量并保持光流预测精度;基于光流场数据前、后两帧影像的像素坐标,获取在真实三维空间中的对应位置,计算实际位移量推导得到水体表面的真实流速矢量大小及流向。本方法在处理河流水面纹理细微、流态变化复杂等场景时依然具备稳定且高精度的光流估计能力,同时显著降低了计算开销与存储需求。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121564043B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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