发明专利已授权

一种基于扩散模型和风格迁移的构造式信息隐藏方法

📄 申请号：CN202610085542.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-01-22

公开号

CN121563756B

公开日

2026-04-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_04

IPC 分类号

G06T3_04 , G06T5_70 , G06T5_50 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

信息安全, 隐蔽通信, 数字版权保护, 隐私保护

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摘要

本发明公开一种基于扩散模型和风格迁移的构造式信息隐藏方法，包括基于预设映射规则，将待隐藏的秘密信息映射为内容噪声；利用扩散模型对内容噪声去噪得到内容图像，再利用扩散模型对内容图像进行编码，得到内容图像注意力特征；利用扩散模型对风格图像进行编码，得到风格噪声和风格图像注意力特征；将风格噪声和内容噪声融合生成初始噪声，经扩散模型对初始噪声去噪，并分别注入对应的注意力特征生成含密图像，再注入对应的注意力特征还原初始噪声，利用逆融合计算出还原初始噪声的内容噪声，再通过逆映射规则提取内容噪声的秘密信息；本发明解决目前信息隐藏领域存在的含密图像质量不足、抗隐写分析性能不足问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于河流测速的轻量化光流神经网络方法

当前第 / 件

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