发明专利已授权

基于高频提取和知识蒸馏的图像质量评估方法

Name: 基于高频提取和知识蒸馏的图像质量评估方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022110812842
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211081284.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-09-05

公开号

CN115311253A

公开日

2022-11-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06V10_40 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像质量检测, 计算机视觉, 视频监控, 智能终端影像处理, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于高频提取和知识蒸馏的图像质量评估方法，根据训练好的学生降质特征提取模块提取的降质图像特征、教师降质特征提取模块提取的原始质量图像特征、训练好的学生高频特征提取模块提取的学生高频特征、教师高频特征提取模块提取的教师高频特征、复原特征提取网络提取的复原特征以及质量预测模块输出的第一、第二和第三质量分数，计算图像质量评估模型的总损失函数；以总损失函数最小为目标优化所提出的图像质量评估模型，当损失下降并保持稳定时认为训练结束，得到训练好的图像质量评估模型；将复原图像输入训练好的图像质量评估模型，输出复原图像的质量分数。本发明有利于提高对感知图片质量的预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115311253A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于CNN多尺度特征提取和分层融合的图像篡改检测方法

当前第 / 件

一种基于改进YOLOv4-tiny的多尺度目标检测方法

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