发明专利已授权

基于高频提取和知识蒸馏的图像质量评估方法

📄 申请号：CN202211081284.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-09-05

公开号

CN115311253A

公开日

2022-11-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06V10_40 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像质量检测, 计算机视觉, 视频监控, 智能终端影像处理, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于高频提取和知识蒸馏的图像质量评估方法，根据训练好的学生降质特征提取模块提取的降质图像特征、教师降质特征提取模块提取的原始质量图像特征、训练好的学生高频特征提取模块提取的学生高频特征、教师高频特征提取模块提取的教师高频特征、复原特征提取网络提取的复原特征以及质量预测模块输出的第一、第二和第三质量分数，计算图像质量评估模型的总损失函数；以总损失函数最小为目标优化所提出的图像质量评估模型，当损失下降并保持稳定时认为训练结束，得到训练好的图像质量评估模型；将复原图像输入训练好的图像质量评估模型，输出复原图像的质量分数。本发明有利于提高对感知图片质量的预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于CNN多尺度特征提取和分层融合的图像篡改检测方法

当前第 / 件

一种基于改进YOLOv4-tiny的多尺度目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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