发明专利 已授权

一种基于改进YOLOv4-tiny的多尺度目标检测方法

📄 申请号:CN202211088733.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-09-07
公开号
CN116310361B
公开日
2026-01-02
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 行人检测

摘要

一种基于改进YOLOv4‑tiny的多尺度目标检测方法,在YOLOv4‑tiny的主干特征提取网络之后引入快速空间金字塔池化结构,丰富小目标的空间特征信息,实现局部特征和全局特征的融合;将YOLOv4‑tiny算法的FPN网络改进为三层的路径增强特征金字塔网络,提升对不同尺度目标的检测能力,同时在浅层增加一个预测输出头,提高小目标的识别率;引入通道注意力机制,使网络更加关注待检测目标,提高检测精度。本发明的方法在精度上比YOLOv4‑tiny提升了12map@0.5和13.98map@0.5:0.95,在推理速度上比YOLOv4提升了132FPS,在多尺度目标检测任务中有一定的实用性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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