发明专利已授权

目标定位与语义分割相结合的超广角眼底图像视盘提取方法

📄 申请号：CN202210521293.2 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2022-05-13

公开号

CN114897831A

公开日

2022-08-12

申请人

深圳万知达企业管理有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06V10_25 , G06V10_26 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

目标定位医学图像处理图像分割目标检测语义分割目标定位

应用场景

眼科疾病筛查, 糖尿病视网膜病变诊断, 眼底图像分析, 计算机辅助诊断, 医疗影像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

目标定位与语义分割相结合的超广角眼底图像视盘提取方法，包括以下步骤：步骤1：建立YOLOv4模型，进行视盘区域的粗定位；步骤2：根据视盘区域的粗定位结果，提取包含视盘区域，除去眼周区域；步骤3：通过活动轮廓模型Snake模型交互式分割视盘区域，构建U2‑Net模型训练所需的具有视盘标签的数据集；步骤4：使用U2‑Net模型进行视盘区域提取。本发明不仅有效提升了视盘提取精度，同时还能得到用于监督式学习分割方法所需的视盘标注数据。整个方法的视盘定位准确率达到99.7%，为后续分割环节提供稳定可靠的输入；分割精度高于广泛使用的PCNN、U‑Net、DeepLabV3以及SegNet模型，具有很好的应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于检测和区分的多模态化学发光分子及其应用

当前第 / 件

一种基于测地线距离和V-net的交互式肝脏分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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