发明专利已授权

一种基于联合空间域的多尺度U-Net医学图像分割方法

📄 申请号：CN202211422825.3 📄 发布日：2026/06/03

著录项目信息

申请日

2022-11-14

公开号

CN115760874B

公开日

2025-07-04

申请人

成都天合一成科技服务有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习计算机视觉

应用场景

医学影像辅助诊断, 疾病筛查, 影像科临床诊断, 病理分析, 医疗影像设备

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于联合空间域的多尺度U‑Net医学图像分割方法，包括获取原始医学图像数据；利用极坐标中心点预测网络获得原始医学图像的中心点坐标；根据医学图像的中心点坐标，将原始医学图像转换为极坐标医学图像；构建基于联合空间域的多尺度U‑Net网络模型，利用极坐标医学图像进行模型训练；利用训练后的基于联合空间域的多尺度U‑Net网络模型生成医学图像分割结果。本发明采用多层空洞卷积编码模块实现多尺度内容融合，并利用中心点和极坐标实现了注意力机制和旋转不变性，提高了分割精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于知识图谱驱动的遥感图像推荐方法

当前第 / 件

一种数字仪表示数端到端识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：94 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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