发明专利已授权

一种基于神经网络的车辆定损方法、服务器及介质

📄 申请号：CN201811182147.1 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2018-10-11

公开号

CN109215027B

公开日

2024-05-24

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06Q40_08 ,

技术画像

所属领域

服务器神经网络图像识别人工智能算法服务器

应用场景

车辆定损, 保险理赔, 汽车维修, 二手车评估, 事故车辆检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于神经网络的车辆定损方法、服务器及计算机可读存储介质，包括：获取待定损的事故车辆的定损评估图像序列；通过预设神经网络模型的特征提取层对所述定损评估图像序列中的各个所述定损评估图像进行特征提取，得到各个所述定损评估图像的特征向量；在所述预设神经网络模型的概率计算层基于所有所述定损评估图像的特征向量，确定所述事故车辆的损伤级别概率向量；将所述损伤级别概率向量中值最大的元素对应的预设损伤级别确定为所述事故车辆的损伤级别，从而实现了车辆定损的智能化，节省了人工成本，提高了车辆定损的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

绩效数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质

当前第 / 件

基于深度学习模型的告警执行频率优化方法及相关设备

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：68 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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