发明专利 已授权

黑色素瘤图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

📄 申请号:CN202110212289.3 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2021-02-25
公开号
CN112950569A
公开日
2021-06-11
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

皮肤癌辅助诊断, 黑色素瘤筛查, 医学影像分析, 智能诊疗, 皮肤镜检查

摘要

本申请涉及人工智能领域,公开了一种基于神经网络的黑色素瘤图像识别方法,包括:基于全卷积神经网络分别构建生成式对抗网络模型的图像分割网络和评判网络;获取多个黑色素瘤图像样本,并将所述黑色素瘤图像样本输入到所述生成式对抗网络模型中进行训练,所述图像分割网络用于生成所述黑色素瘤图像样本对应的图像预测结果;所述评判网络用于将所述图像预测结果和图像真实结果进行对抗训练;将训练完成的所述生成式对抗网络模型作为黑色素瘤图像识别模型。本申请还涉及区块链技术领域,本申请还公开了一种基于神经网络的黑色素瘤图像识别装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请得到了对黑色素瘤图像识别准确率高的黑色素瘤图像识别模型。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112950569A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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