发明专利已授权

联邦学习防御方法、装置、电子设备及存储介质

📄 申请号：CN202011324656.0 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2020-11-23

公开号

CN112446025B

公开日

2024-07-26

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06F18_214 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能算法隐私计算

应用场景

数据安全防护, 隐私保护, 分布式机器学习, 金融联合建模, 医疗数据协作

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摘要

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种联邦学习防御方法，包括：从联邦学习的各参与方获取局部模型参数，根据所述局部模型参数构建攻击模型参数，根据所述局部模型参数及所述攻击模型参数得到训练数据集，利用所述训练数据集训练预构建的判别器，得到攻击判别器，利用所述攻击判别器对待检测局部模型进行判断，得到善意局部模型参数，对所述善意局部模型参数进行聚合运算，得到全局模型参数，并将所述全局模型参数发送给所述各参与方。此外，本发明还涉及区块链技术，所述全局模型参数可存储于区块链的节点。本发明还提出一种联邦学习防御装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对于特定攻击方式防御效果较差的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

黑色素瘤图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

当前第 / 件

镜像系统生成方法、装置、设备及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_55)

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