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发明专利
已授权
基于交互注意力与卷积神经网络的瓷砖表面缺陷检测方法
📄 申请号:CN202111042320.X
📄 发布日:2026/06/01
著录项目信息
申请日
2021-09-07
公开号
CN113658176B
公开日
2023-11-07
申请人
重庆科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T5_50
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_045
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
检测方法
图像识别
人工智能算法
表面缺陷检测
瓷砖
神经网络
卷积神经网络
检测方法
应用场景
瓷砖生产质检, 工业视觉检测, 智能制造, 表面质量检测
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摘要
本发明公开了一种基于交互注意力与卷积神经网络的瓷砖表面缺陷检测方法,对收集到的瓷砖缺陷图像进行变换、特征提取,随后进行对齐,获得差分图像,结合缺陷图像与差分图像构成数据集,随后进行缺陷标注,按比例划分训练集测试集。确定优化方法及损失函数,将所构建的瓷砖表面缺陷检测神经网络以端到端的方式进行训练,获得训练好的检测神经网络对待检测瓷砖图像进行缺陷类别与缺陷位置预测,随后使用非极大值抑制获得最终结果。本发明提高了瓷砖缺陷检测的精度;本方法对瓷砖表面缺陷进行检测的方法流程可以应用到其他类型的表面缺陷检测框架中提高检测精度,通用性强。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种食品连续冷冻装置及其方法
当前第 / 件
一种高压电线施工维护平台及驱动总成
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覆盖
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