发明专利 已授权

一种相机重定位方法和系统

📄 申请号:CN202010439991.9 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2020-05-22
公开号
CN111709990B
公开日
2023-06-20
申请人
贵州民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

增强现实, 机器人导航, 自动驾驶, 室内定位, 同时定位与地图构建

摘要

本发明提供一种相机重定位方法及系统,其中方法包括:S1:获取飞行器在多个时刻的惯性参数序列和场景图像;S2:提取所述飞行器在t‑1时刻至t时刻的所述惯性参数序列的高层次位姿特征aI;S3:提取所述飞行器在t时刻的所述场景图像的高层次特征aV;S4:将所述高层次位姿特征aI和所述高层次特征aV输入至坐标预测网络中进行预测,所述坐标预测网络输出场景位姿数据;S5:根据所述场景位姿数据建立相机姿态假设池,所述相机姿态假设池中包含多个相机姿态假设,每一个相机姿态假设对应一个可信度分数,所述可信度分数最高的相机姿态假设作为重定位数据,能快速、精确的对相机进行重定位。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111709990B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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