发明专利已授权

基于非对称交叉融合的多光谱图像语义分割方法

📄 申请号：CN202210111951.0 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2022-01-28

公开号

CN114445442A

公开日

2022-05-06

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06T7_12 , G06T7_13 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割多光谱图像处理深度学习

应用场景

遥感图像分析, 智慧城市, 精准农业, 环境监测, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了基于非对称交叉融合的多光谱图像语义分割方法。本发明方法首先对多光谱图像进行预处理，输入非对称编码器，获得RGB图像和Thermal图像的特征图及其显著置信度，将输入门控交叉融合模块得到融合特征图；将RGB和Thermal图像输入构建的多光谱显著性感知模块，得到对应显著伪标记；将融合特征图输入由转置卷积组成的解码器；使用随机梯度下降算法优化分割网络模型，对新的多光谱图像依次通过上述步骤获得语义分割结果。本发明方法通过非对称编码器提取多光谱图像特征，可有效减少模型计算开销，还利用门控交叉融合机制自适应地对图像的显著区域融合，有利于对像素点的空间分布关系进行建模，获得更优的语义分割性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

森林灭火器

当前第 / 件

面向无人驾驶的前背景编解码器网络目标提取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_136)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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