发明专利 已授权

板卡缺陷类别识别方法、装置、设备及可读存储介质

📄 申请号:CN202111616771.X 📄 发布日:2026/05/13

著录项目信息

申请日
2021-12-28
公开号
CN114240926B
公开日
2022-12-13
申请人
位银星
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

PCB缺陷检测, 电子制造, 工业自动化, 质量控制, 智能质检

摘要

本发明提供了板卡缺陷类别识别方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取第一图像集合和待检测的板卡的三维图像,所述第一图像集合中包括至少一张具有缺陷的板卡的三维图像;根据所述第一图像集合和卷积神经网络模型建立异常检测模型;根据所述异常检测模型对所述待检测的板卡的三维图像进行检测,得到第一异常区域;基于单层非下采样Shearlet变换和所述第一异常区域,得到所述板卡上缺陷所在区域的三维图像;基于所述缺陷所在区域的三维图像和缺陷分类模型得到所述板卡上缺陷所属的缺陷类别。本发明通过层层递进的方法可以提高缺陷所在区域的三维图像的清晰度,进而可以提高缺陷类别识别的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:62 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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