发明专利已授权

一种基于视觉显著区域和主动轮廓的图像分割方法

Name: 一种基于视觉显著区域和主动轮廓的图像分割方法
Brand: 江南大学
SKU: 2021100593632
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110059363.2 📄 发布日：2026/09/07

著录项目信息

申请日

2021-01-14

公开号

CN112862834B

公开日

2024-05-03

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_155 , G06V10_762 , G06T5_30 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像分析, 自动驾驶, 遥感图像分析, 工业视觉检测, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于视觉显著区域和主动轮廓的图像分割方法，属于模式识别和智能信息处理领域。该方法首先采用一种改进的视觉显著区域检测方法对原始图像进行预处理操作，自动设置初始化轮廓，并使用获取的目标先验信息设计自适应符号函数，对优化LoG能量项进行加权，构造自适应符号函数加权的优化LoG能量项；其次充分考虑局部空间与灰度变化信息，对局部能量项进行改进。最后，以线性方式将全局能量项与改进的局部能量项进行融合，提出新的基于区域的混合主动轮廓分割模型。本发明方法能够在含有复杂背景图像中快速定位目标位置，并保持了目标轮廓的连贯性和完整性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240503

✅ 授权

20210615

?? 实质审查的生效：

20210528

📄 公开

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