发明专利已授权

一种基于改进Alex网络的CT图像肾结石检测方法

📄 申请号：CN202410824677.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-06-25

公开号

CN118396988B

公开日

2024-10-22

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_006 , G06N3_0499 , G06N3_08 , G06V10_40 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法医学影像分析

应用场景

医学影像诊断, 肾结石检测, 辅助诊断, 泌尿系统疾病筛查, 智能医疗

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摘要

本发明公开了一种基于改进Alex网络的CT图像肾结石检测方法，涉及医院图像处理技术领域其特征在于，包括以下步骤：构建CT图像肾结石检测模型，所述CT图像肾结石检测模型包括依次连接的特征提取模块和分类器；所述特征提取模块采用Alex网络，所述分类器采用萤火虫群优化ELM网络，所述萤火虫群优化ELM网络采用萤火虫群算法加速ELM网络的运算过程；使用批量归一化技术训练CT图像肾结石检测模型；利用训练好的CT图像肾结石检测模型对输入的CT图像进行肾结石检测。本发明采用批量归一化提高AlexNet的训练速度，采用萤火虫群优化算法来优化ELM网络初始参数，提高训练的收敛速度和性能，最终提升了肾结石检测的速度和精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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