发明专利 已授权

融合局部先验和多尺度全局背景的红外小目标检测方法

📄 申请号:CN202511178654.8 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2025-08-22
公开号
CN120673047B
公开日
2025-10-28
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 遥感探测, 夜视成像, 无人机感知, 工业检测

摘要

本发明公开了融合局部先验和多尺度全局背景的红外小目标检测方法,该方法首先获取包含红外图像及其对应掩码标签的图像数据,并进行预处理。其次构建编码器‑解码器架构的目标检测模型,编码器包含并行的局部细节先验挖掘分支与多尺度全局背景感知分支,对预处理后的图像数据进行逐级特征提取,解码器包含渐进式特征融合解码分支,将编码器双分支的各级特征输入解码器分支逐级解码得到检测结果。最后训练中引入加权深度监督机制,在多个解码层设置辅助预测输出并计算加权损失。本发明解决现有方法对局部细节建模不足、Mamba的多尺度全局背景感知不足以及全局与局部特征融合困难等问题,提高了红外小目标的检测精度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120673047B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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