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基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备

Name: 基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备
Brand: 燕山大学
SKU: 2025100723494
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510072349.4 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2025-01-17

公开号

CN119494836A

公开日

2025-02-21

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0464 , G06T5_30 , G06T5_40 , G06T5_60 , G06T5_70 , G06T7_40 , G01B11_25 , G01B11_00 , B24B5_16 , B24B49_02 , F16M11_04 , F16M11_18 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

钢铁冶金, 工业质检, 智能制造, 轧辊维护, 表面质量检测

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摘要

本发明属于轧辊磨损检测技术领域，涉及一种基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备，方法包括：S1对检测设备进行初步校准；S2将检测设备放置于换辊轨道的一侧；S3实时采集轧辊表面图像；S4将采集的轧辊表面图像传输至服务器；S5对原始轧辊表面图像进行预处理；S6提取轧辊表面图像的热轧纹理特征量；S7选取轧辊表面图像的热轧纹理特征量；S8以步骤S7中选取的纹理特征量为标准，对轧辊表面进行磨损判级；S9输出判级结果，完成检测。本发明采用相机对热轧工作辊表面进行图像数据采集，结合高效的数据处理算法，实现对轧辊表面的非接触式实时检测，具有高检测效率且不会对轧辊表面造成损伤的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119494836A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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