发明专利 已授权

一种稀土萃取过程多组分含量预测方法及系统

📄 申请号:CN201910519815.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2019-06-17
公开号
CN110223288A
公开日
2019-09-10
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

稀土冶炼分离, 化工过程监测, 在线质量控制, 工艺优化, 智能工厂

摘要

本发明提供一种有颜色特征和无颜色特征的稀土离子共存条件下多组分含量预测方法,涉及稀土萃取过程组分含量预测领域。该方法包括:稀土萃取过程存在组分含量难以快速、准确检测的问题,针对含有无色Ce离子的CePr/Nd混合溶液与Pr/Nd溶液的图像颜色特征有较大差异,导致原有基于颜色特征的单一稀土元素组分含量检测方法不再适用,提出一种基于GA-ELM的稀土萃取过程多组分含量预测方法。首先在HSI颜色空间下寻得与组分含量相关性最大的H、S分量;然后以H、S分量一阶矩为输入,建立基于极限学习机ELM的多组分含量软测量模型;针对ELM模型的初始权值和阈值的不确定性,采用遗传算法GA对模型参数进行优化,使优化后的组分含量ELM模型精度更高。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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