发明专利已授权

融合边缘计算和深度学习的输变电设备状态在线监测方法

📄 申请号：CN202010257668.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2020-04-03

公开号

CN111402253B

公开日

2023-04-07

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 , G06V10_764 , H04L67_12 , H04W4_30 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

在线监测边缘计算深度学习输变电设备监测在线监测

应用场景

输变电设备在线监测, 电力设备故障诊断, 智能电网, 电力设备状态检修

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种融合边缘计算和深度学习的输变电设备状态在线监测方法，所述方法通过监测设备层完成输变电设备图像信息的采集；边缘网络层实现监测设备层与边缘服务器层之间的相互通信；边缘服务器层将采集的输变电设备图像信息进行预处理；移动核心网层实现边缘服务器层与云服务器层之间的相互通信；由云服务器层根据融合边缘计算和已训练的深度学习模型完成输变电设备状态分类及故障识别。相比于现有的输变电设备状态在线监测方法，该输变电设备状态在线监测技术具有识别精度高、传输时延低、成本低等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种手性催化方法及其催化装置

当前第 / 件

一种纳米纤维沿周取向取向的小血管支架及制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

融合边缘计算和深度学习的输变电设备状态在线监测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于计算机辅助设计的相邻楼层隔震阻尼舒适度评估方法

一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法

一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊