发明专利已授权

基于Transformer的缺陷检测方法和电子设备

📄 申请号：CN202210269203.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-03-18

公开号

CN114359283B

公开日

2022-07-05

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

电子设备人工智能算法计算机视觉深度学习电子设备

应用场景

工业质检, 表面缺陷检测, 智能制造, 自动化检测, 产品质量检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请提供了一种基于Transformer的缺陷检测方法和电子设备，属于电子信息技术领域，能够有效捕捉全局上下文信息，减少无关信息的聚合，提升缺陷检测准确度。该方法中，检测模型包括分割网络和分类网络，分割网络中的编码器基于Transformer获得，解码器基于卷积神经网络获得。该方法包括：基于查询图像、支持图像及其分割图像，确定输入序列；将输入序列输入到分割网络的编码器，通过分割网络利用支持图像及第一分割图像，指导查询图像的分割，输出查询图像对应的第一特征图和第二分割图像；编码器包括多头注意力机制，用于捕获查询图像的全局上下文信息；分类网络用于输出查询图像对应的缺陷分类结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于地下结构中柱的双向滑移装置及应用

当前第 / 件

一种重载列车进站曲线优化方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：50 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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