发明专利 已授权

基于空洞卷积和语义融合的眼底血管图像分割方法与系统

📄 申请号:CN202211134660.X 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2022-09-19
公开号
CN115205300B
公开日
2022-12-09
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

眼科诊断, 眼底病变筛查, 糖尿病视网膜病变检测, 视网膜血管分析, 医学影像辅助诊断

摘要

本发明提出一种基于空洞卷积和语义融合的眼底血管图像分割方法与系统,包括:获取眼底血管图像数据集,从眼底血管图像数据集中获取眼底血管图像并进行预处理;基于U‑Net模型进行改进以得到改进神经网络;在改进神经网络的跳跃连接部分设计一个多层多尺度空洞卷积结构;在改进神经网络的解码部分设计一个语义融合结构;执行连续三次卷积操作以得到待分割图像,对待分割图像中的像素进行二分类判别,以对眼底血管图像进行分割,并得到一个改进的神经网络模型;根据第一损失函数,对改进的神经网络模型进行辅助训练与测试。本发明能准确有效地对眼底血管图像进行分割,辅助医生的临床诊断工作进而实现高质量的医疗服务。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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