发明专利 已授权

基于超参数网络权重分配深度强化学习的车辆调度方法

📄 申请号:CN202211088592.8 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2022-09-07
公开号
CN115713130B
公开日
2023-09-05
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

物流车辆调度, 公共交通调度, 网约车调度, 智能交通管理, 城市配送

摘要

本发明公开了基于超参数网络权重分配深度强化学习的车辆调度方法,包括:获取多智能体的调度区域,调度区域包括局部区域和全局区域,其中智能体为被调度的车辆;基于局部区域,得到多智能体的局部状态,基于局部状态,通过策略网络,得到当前的调度策略;基于全局区域,得到多智能体的全局状态,基于全局状态,通过价值网络,得到全局状态价值;通过评价网络,得到多智能体的状态‑联合动作价值;基于状态价值与状态‑联合动作价值,得到新的目标函数;基于目标函数,优化调度策略,最终实现车辆调度。本发明通过以上技术方案,能够提高订单响应率,同时能够增加最大化累积司机收益。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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